http://www.chinatimes.com/newspapers/20170909000767-260309
真田小池讀過一篇大陸談圍棋AI「AlphaGo」的學術文章，裡頭提到，研發人員先給「AlphaGo」植入圍棋賽的3千萬張圖片，進而讓它立於不敗之地。當時真田小池便想，或許可以用同樣方式，讓電腦學習篩選小黃瓜。
歷經多次研究，真田小池給電腦植入超過7千張黃瓜照片，讓電腦學會分類標準，但實地上陣結果，準確率只有7成，分揀結束後，往往還要二次檢查。「我創造的系統，是振奮人心的發明，但準確率真太低，目前正在開發新版本，期望能一次分揀多條黃瓜，並能100%分類。」
